Kunstmatige intelligentie kan nauwkeurig raden of mensen homo of hetero zijn op basis van foto’s van hun gezicht. Dit blijkt uit onderzoek dat suggereert dat machines dit aanzienlijk beter kunnen detecteren.

Een onderzoek van de Stanford University – waaruit bleek dat een computeralgoritme 81% van de tijd voor mannen en 74% van de tijd voor vrouwen correct onderscheid kon maken tussen homo’s en hetero’s – heeft vragen opgeroepen over de biologische oorsprong van seksuele geaardheid, de ethiek van gezichtsdetectietechnologie en de mogelijkheid dat dit soort software de privacy van mensen schendt of misbruikt wordt voor anti-LGBT-doeleinden.

Hoe werkt het?

De machine intelligence getest in het onderzoek, dat werd gepubliceerd in het Journal of Personality and Social Psychology en voor het eerst werd gerapporteerd in de Economist, was gebaseerd op een steekproef van meer dan 35.000 gezichtsfoto’s die mannen en vrouwen publiekelijk op een Amerikaanse datingsite publiceerden. De onderzoekers, Michal Kosinski en Yilun Wang, haalden kenmerken uit de beelden met behulp van “deep neural networks”, wat een geavanceerd wiskundig systeem betekent dat leert visuals te analyseren op basis van een grote dataset.

Resultaat

Uit het onderzoek bleek dat homoseksuele mannen en vrouwen de neiging hadden om “geslacht-atypische” eigenschappen, uitdrukkingen en “verzorgingstijlen” te hebben, wat in wezen betekent dat homoseksuele mannen vrouwelijker leken en vice versa. De gegevens identificeerden ook bepaalde trends, waaronder dat homoseksuele mannen smallere kaken, langere neuzen en grotere voorhoofden hadden dan heteroseksuele mannen. Homoseksuele vrouwen hebben grotere kaken en kleinere voorhoofden in vergelijking met heteroseksuele vrouwen.

Menselijke beoordelaars presteerden veel slechter dan het algoritme en identificeerden slechts 61% van de tijd voor mannen en 54% voor vrouwen. Toen de software vijf beelden per persoon beoordeelde, was het nog succesvoller: 91% van de mannen en 83% van de vrouwen werden succesvol beoordeeld. In grote lijnen betekent dit dat “gezichten veel meer informatie over seksuele geaardheid bevatten dan door het menselijk brein kan worden waargenomen en geïnterpreteerd”, schreven de auteurs.

Het artikel suggereerde dat de bevindingen bijdragen aan de theorie dat seksuele geaardheid voortkomt uit blootstelling aan bepaalde hormonen voor de geboorte, wat betekent dat mensen homo geboren worden en dat dit geen keuze is. Het lagere slagingspercentage van de machine voor vrouwen zou ook het idee kunnen ondersteunen dat de vrouwelijke seksuele geaardheid vloeiender is.

Wat zijn de gevolgen?

Je kunt je voorstellen dat echtgenoten de technologie kunnen gebruiken op partners waarvan zij vermoeden dat ze homoseksueel zijn, of tieners die het algoritme gebruiken op zichzelf of hun leeftijdsgenoten. Nog angstaanjagender is dat regeringen die LGBT-personen vervolgen de technologie hypothetisch zouden kunnen gebruiken om de bevolking uit te schakelen en aan te pakken. Read more about slot. Dat betekent dat het bouwen van dit soort software en het publiceren ervan zelf controversieel is, gezien de bezorgdheid dat het schadelijke toepassingen zou kunnen aanmoedigen.

Maar de auteurs betoogden dat de technologie al bestaat en dat het belangrijk is om de mogelijkheden ervan bloot te leggen, zodat overheden en bedrijven proactief kunnen nadenken over privacyrisico’s en de noodzaak van waarborgen en regelgeving.

“Het is zeker verontrustend. Zoals elk nieuw instrument, als het in verkeerde handen komt, kan het gebruikt worden voor zieke doeleinden,” zei Nick Rule, een universitair docent psychologie aan de Universiteit van Toronto, die onderzoek heeft gepubliceerd over de wetenschap van gaydar. “Als je kunt beginnen met het profileren van mensen op basis van hun uiterlijk, hen dan te identificeren en afschuwelijke dingen aan hen te doen, dan is dat echt slecht.

In de Stanford studie merkten de auteurs ook op dat kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om verbanden te onderzoeken tussen gezichtskenmerken en een reeks andere fenomenen, zoals politieke opvattingen, psychologische omstandigheden of persoonlijkheid.