Machine learning kan van groot belang zijn in de biologie. In de toekomst kunnen met computer vision grote stappen worden gezet in het ontdekken van kankerweefsel. Maar ook in veel basale delen kunnen verbeteringen optreden. Zo nu ook in het voorspellen van de vouwing van eiwitten. In het verleden zijn er grote headlines gemaakt in het maken van spellen om consumenten te laten experimenteren met eiwitten.

Foldit

Eiwitten zijn een belangrijk onderdeel in de biologie. Door het gebruik van eiwitten kan het menselijk lichaam bepaalde processen versnellen. Amylase, een eiwit dat zit in speeksel, versnelt de afbraak van zetmeel, een component van bijvoorbeeld brood. Hierdoor hoeft je maag minder hard te werken om deze specifieke bouwstof af te breken en werkt je lichaam veel efficiënter. De vouwing van eiwitten is heel specifiek en bepaalt hoe goed het eiwit bepaalde processen kan verwerken. In het verleden zijn experimenten gedaan waarbij consumenten een spel konden downloaden om het ideale eiwit voor een specifiek proces konden maken. Dit spel was uitgegeven in 2008 en heeft 240.000 geregistreerde gebruikers. In het wetenschappelijke journal Nature is een paper gepubliceerd waarin de spelers van het spel gelijk of beter waren in het maken van eiwitten dan computer gegenereerde oplossingen. Maar nu lijkt de technologie weer een stapje verder te zijn.

Casp13

Op 2 december 2018  maakten de organisatoren van een belangrijke conferentie in Cancun bekend dat het nieuwste AI-programma van DeepMind, AlphaFold, all tegenstanders had verslagen in hun competitie.  Alphafold had de tweejarige casp13 protein folding competitie gewonnen en had de beste voorspellingen van 25 van de 49 te beoordelen proteïnes gedaan. In vergelijking had de 2de plek 3 van de 49 proteïnes als beste voorspeld. In de competitie zijn de vouwing van de eiwitten door een langdurig en kostbaar proces bekend geworden, maar niet uitgegeven. De eiwitten zijn opgebouwd uit vele aminozuren, die allemaal iets anders op elkaar reageren. Een eiwit wilt altijd naar de vouwing die het minste energie kost, maar dit gebeurt in de praktijk niet altijd. Soms blijft een eiwit in een bepaalde vouwing vastzitten omdat de volgende vouw meer energie kost. Dit heeft allemaal effect op de werking en effectiviteit van het eiwit

Toekomst

Google Deepmind haalde in 2016 al eerder headlines met het verslaan van wereldkampioen Lee Sedol in het complexe spel Go. Alhoewel ze vaak als eerste eindigen in respectievelijke competities, is dit eerder een bijproduct van hun echte doel.  Voor google deepmind laten deze fundamentele problemen de waarde van AI aan de wereld zien. Door eventuele AI implementatie zouden wetenschappers veel eerder medicijnen kunnen maken of reacties kunnen vaststellen. Fouten in de vouwing van eiwitten kan leiden tot ziektes zoals alzheimer. In de toekomst zouden door Alphafold nieuwe ontdekking gedaan kunnen worden in het bestrijden van dit soort ziektes